AI 底座 · 医学大模型

让医学知识有据可循,
让智能服务留在院内

面向重症监护、围术期及多类临床业务场景的医疗领域大模型,接入院内指南、诊疗规范、病历资料与权威文献,为临床记录、风险研判和医疗质控提供可信的智能支持。

数据不出院 回答可溯源 OpenAI 兼容 消费级 GPU 可部署

临床痛点

为什么需要
医院自己的医学大模型

通用大模型难以适配临床

通用模型缺少医疗专业语境和真实业务流程,难以稳定支持临床问答、文书处理与业务协同。

医疗数据离院带来合规压力

医疗数据具有高度敏感性,外部模型调用存在数据安全、权限管理与合规审查压力。

从模型能力到业务落地链路复杂

模型、知识库、接口和业务系统之间缺少统一连接,AI 能力难以真正融入医院日常工作。

知识更新与业务变化快

院内指南、制度和科室流程持续变化,模型知识若不能及时更新,回答难以保持一致和有效。

核心能力

不是又一个对话机器人,
是懂临床、可溯源、留院内的底座

01 / TRAINED

临床场景优化 · 更贴近真实业务

基于多学科医学语料与临床业务场景优化,覆盖临床问答、病情摘要、文书生成、风险研判与医疗质控等常见任务,并可针对不同科室持续扩展。

多学科语料 · 场景优化

02 / RAG

RAG 知识库 · 回答可溯源

接入院内指南、规范病历与权威文献,语义检索增强生成,回答有依据、可溯源,知识库持续更新。

RAG · 可溯源 · 持续更新

03 / PRIVATE

私有化部署 · 数据不出院

医院内网部署,医疗文本全程在院内流转,符合医疗数据安全与合规要求。

内网部署 · 数据不出院

04 / LIGHT

轻量算力 · 部署成本可控

4-bit 量化推理,一台消费级 GPU 服务器即可承载,无需专用算力集群,部署门槛低。

4-bit 量化 · 消费级 GPU

05 / OPEN API

标准 API 接入 · 临床系统灵活集成

提供兼容主流调用方式的标准接口,支持重症监护、手术麻醉及更多临床系统按需接入,AI 能力以服务形式统一开放。

标准接口 · 灵活集成

06 / CONTROLLED

输出可控 · 结果稳定可管理

通过权限、内容与输出策略管理模型响应,回答简洁、稳定、可审阅,适合临床信息与管理场景。

权限管理 · 输出可控

数据流向

一次问答,数据如何流转

业务系统零改造接入 · 双层认证 · 最终答案可溯源 · 全程不出院

医院内网 · 数据不出院 OpenAI 格式请求 内部转发 · 引擎不对外 最终答案 · 剥离思维链 流式返回 向量检索增强生成 CLIENT 业务系统 重症 / 手麻工作站 · 前端 API GATEWAY API 网关 认证 · 过滤 · 协议转换 INFERENCE ENGINE 推理引擎 模型加载 · 文本生成 RAG KNOWLEDGE RAG 知识库 院内指南 · 规范病历 · 权威文献

整个流转过程处于医院内网边界内,医疗文本全程不离开医院

产品特色

为医院内网而生
为临床业务而生

01 / ARCHITECTURE

双容器分层架构

API 网关负责认证、过滤与协议转换;推理引擎专注模型加载与文本生成。引擎不对外暴露端口,双层密钥认证。

GATEWAY ⇄ ENGINE · 双层认证

02 / KNOWLEDGE

知识库持续更新

院内指南、规范病历与权威文献持续汇入 RAG 知识库,回答始终跟上院内最新规范。

DOC → EMBED → RETRIEVE → GENERATE

03 / BOUNDARY

数据不出院

私有化部署在医院内网,所有数据流转均在院内完成;权限边界清晰,支持按科室与业务范围灵活扩展,从架构上降低数据外泄风险。

ON-SITE · PRIVATE · COMPLIANT

AI 底座协同

同一个底座,多类临床场景

多米医学大模型-重症

FOR CRITICAL CARE

  • 危重评分解读、病情摘要生成
  • AI 病情预警与异常提醒
  • 语音护理记录、文书后处理
  • 病历质控与科研检索

多米医学大模型-手麻

FOR PERIOPERATIVE CARE

  • 麻醉风险评估与方案辅助
  • 麻醉单语音录入后处理
  • 术中预警与异常提醒
  • 术后随访记录生成

基于多学科医学语料、院内知识库与真实业务流程持续优化,大模型能力以服务形式开放给重症监护、围术期及后续更多临床产品线

技术架构与实施流程

架构面向演进,
实施面向落地

L1应用呈现层Web 工作站 · 科室大屏 · 移动端,多终端协同
L2业务服务层微服务架构,临床业务按领域拆分、独立部署
L3 · AI多米医学大模型底座医学大模型 + RAG 知识库,向量检索与生成能力统一开放
L4数据平台层临床数据中心 CDR,标准化存储与统一接口
L5设备接入层多品牌设备协议统一接入,HL7 / DICOM / 私有协议

为演进而生的架构

从单科室部署到全院级平台,同一套架构支撑不同规模医院的成长路径;新能力以服务形式平滑加入,不影响既有业务。

  • 内置多米医学大模型底座,AI 能力以服务形式对业务层开放
  • 临床业务按领域拆分,模块独立升级、按需扩展
  • 统一接口与标准协议,兼容主流 HIS / LIS / PACS
  • 双机热备与容灾机制,关键业务可用性有 SLA 保障
  • 全栈信创适配,国产芯片、操作系统与数据库可选

五步实施,平稳落地

需求调研

驻场了解科室流程与信息化现状,输出实施方案。

部署集成

系统部署上线,与 HIS / LIS / PACS 完成接口联调。

数据对接

医疗设备接入与历史数据迁移,双轨并行验证。

培训试运行

分角色培训、试运行与流程磨合,直至运行稳定。

上线运维

正式上线,7×24 运维保障与持续功能优化。

安全与合规

医疗数据,容不得半分侥幸

从系统架构到运维保障,安全能力与临床功能同步建设。

数据不出院

医院内网私有化部署,医疗文本全程在院内流转,从架构上杜绝数据外泄。

等级保护三级

依据等保 2.0 三级标准建设,满足三级医院评级与监管要求。

国密算法支持

SM2 / SM3 / SM4 全链路支持,符合国产密码应用要求。

信创生态适配

适配主流国产芯片、操作系统与数据库,支持全栈信创部署。

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