AI 底座 · 领域大模型
多米医学大模型
重症 RAG 知识库驱动的领域大模型,为重症监护与围术期产品注入智能引擎。
- 基于重症医学语料训练的领域大模型,问答与文书生成更懂重症
- RAG 知识库接入院内指南、规范病历与权威文献,回答可溯源、有依据
- 支持危重评分解读、病程小结生成、病历质控与科研检索
- 私有化部署、数据不出院,符合医疗数据安全与合规要求
核心产品
以结构化数据为底座,以 AI 为引擎,贯穿临床记录、风险预警与质控闭环,让信息在科室之间自然流动。
AI 底座 · 领域大模型
重症 RAG 知识库驱动的领域大模型,为重症监护与围术期产品注入智能引擎。
PRODUCT 01
以患者为中心的重症临床信息平台,覆盖从收治到转出的完整监护闭环。
PRODUCT 02
围术期全流程数字化管理,从麻醉评估、术中记录到术后随访无缝衔接。
智能化能力
四大能力贯穿所有产品
让护士少敲一次键盘,多一分对患者的关注
让医生少敲一次键盘,多一分对病情的判断
01 / AI
基于结构化临床数据与规则引擎的智能评分、病情预警与风险提醒,辅助医护团队在早期识别风险。
危重评分 · 趋势预警 · 风险提醒02 / VOICE
面向 ICU 与手术室场景优化的医学语音识别,医嘱、评估与记录一句话成文,解放双手。
医学术语 · 方言适配 · 离线可用03 / WYSIWYG
可视化文书编辑器,版式实时预览、内容所见即所得,一键生成结构化电子文书并归档。
模板自由 · 实时预览 · 结构化归档04 / 3D MODEL
3D 人体模型覆盖围术期与重症:麻醉定位、疼痛评估、管路与皮肤护理可视化标注,让评估更直观、沟通更顺畅。
麻醉定位 · 疼痛评估 · 管路与皮肤护理技术架构与实施流程
从单科室部署到全院级平台,同一套架构支撑不同规模医院的成长路径;新能力以服务形式平滑加入,不影响既有业务。
驻场了解科室流程与信息化现状,输出实施方案。
系统部署上线,与 HIS / LIS / PACS 完成接口联调。
医疗设备接入与历史数据迁移,双轨并行验证。
分角色培训、试运行与流程磨合,直至运行稳定。
正式上线,7×24 运维保障与持续功能优化。
服务案例
从重症病房到手术室,系统在各级医疗机构的真实临床场景中持续运行与演进。
台州恩泽医疗中心
广州医科大学附属第二医院
广东省第二人民医院
广安门医院
北京世纪坛医院
首都医科大学宣武医院
为什么选择我们
01
与主流 HIS、LIS、PACS 及医疗设备协议深度适配,实施路径清晰,科室上手快。
02
基于生命体征与病情趋势的实时智能预警,异常事件分级推送,把风险提示在病情变化之前。
03
大模型让交互回归语言本身:语音护理随说随录、文书随手成稿;以患者治疗目标为导向的引导式护理路径,让规范执行更快更稳。
04
等级保护三级、国密算法与完整审计日志,数据安全贯穿系统全生命周期。
安全与合规
从系统架构到运维保障,安全能力与临床功能同步建设。
依据等保 2.0 三级标准建设,满足三级医院评级与监管要求。
SM2 / SM3 / SM4 全链路支持,符合国产密码应用要求。
适配主流国产芯片、操作系统与数据库,支持全栈信创部署。
双机热备与异地容灾方案,关键业务可用性有明确 SLA 保障。